تمت مناقشة طالب الماجستير (عامر علي حمزة) عن رسالته الموسومة
Detecting Brute Force Attacks using Machine Learning
والمقدمة إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، تحت إشراف الأستاذ المساعد الدكتورة رنا جمعة سريح.
وتهدف الرسالة إلى الكشف عن هجمات القوة الغاشمة على برتوكول Secure Switch Shell (SSH) وبروتوكول نقل الملفات (FTP)File Transfer Protocol، باستعمال منهجية التعلم الآلي والعديد من المصنفات مع إمكانية إجراء فحص شامل، إن هجمات القوة الغاشمة تعد أسلوبًا خطيرًا يستعمل على نطاق واسع للحصول على أسماء المستخدمين وكلمات المرور.

لقد اقترحت الدراسة أنموذجا في سيناريوهين: السيناريو الأول هو استعمال النماذج القائمة على خوارزميات التعلم الآلي (ML)، بما في ذلك Naïve Bayes (NB)، وK- أقرب الجيران (KNN)، والانحدار اللوجستي (LR)، والغابات العشوائية (RF)، والتحليل التمييزي الخطي (LDA)، والستوكاستيك النسب المتدرج (SGD)، وشجرة القرار (DT)، مع خطوات المعالجة المسبقة الكلاسيكية.
وفي السيناريو الثاني تم تحسين اختيار الميزات وتحسين أداء المصنف باستعمال خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) إلى جانب هندسة الميزات وتصنيفها، وتم تحسين سرب الجسيمات (PSO) مع (DT)، وأظهرت النتائج التجريبية فعالية الطريقة المقترحة، والتي حققت نسبة دقة عالية تصل إلى 99.74% ، كما أن وقت التنفيذ في السيناريو الثاني أقل من السيناريو الأول.
تمت المناقشة العلنية يوم الخميس الموافق ٢٠٢٤/٨/٨ على قاعة الدكتور محمد عباس الجبوري في الكلية، وتالفت لجنة المناقشة من:
أ.د سحر عادل كاظم جامعة بابل / كلية العلوم للبنات
أ.م.د علاء طعيمة عبد الكاظم جامعة القادسية / كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
أ.م.د علاء عبدالحسين دليح جامعة القادسية / كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
أ.م.د رنا جمعة سريح، في الإشراف/جامعة القادسية/ كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات.

أجيزت الرسالة بتقدير إمتياز، كل التوفيق للطالب ولمشرفته.