جرت يوم الخميس الموافق ٢٩/ ٨ /٢٠٢٤م مناقشة طالبة الماجيستير سحر شاكر جبر… الموسومة ( التنبؤ بأمراض القلب بالاعتماد على نماذج التعلم العميق واستخدام مخطط صدى القلب) والمقدمة إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات/جامعة القادسية/قسم علوم الحاسوب.
اقترحت الدراسة نموذجين باستخدام نهج نقل التعلم هما (MobileNetV2 و Res-Net50) وكلاهما تم تعديلهما للمهام التي تتضمن تقدير قوة دفع القلب وتجزئة البطين الأيسر للتغلب على القيود المذكورة، وأثبتت الدراسة نجاح النموذجين في تجاوز عيوب الأساليب الحالية مما يوفر طريقة أكثر موثوقية وفعالية لتحليل الصور الطبية، وتم تقييم النماذج المقترحة باستعمال مقياس التجزئة (DSC) ومقاييس الانحدار (MAE, RMSE, R2) على مجموعة البيانات الديناميكية (Echo Net) مع الوضع القمي المكون من أربع غرف وتم الحصول على (MAE) بقيمة 2.74 و(RMSE) بقيمة 4.19 و(R2) بقيمة 0.92 و(DSC) بقيمة 0.94 من النموذج المقترح الأول (MobileNetV2) في حين تمكن الحصول على (MAE) بقيمة 2.45 و (RMSE) بقيمة 3.87 و (R2) بقيمة 0.93 و (DSC) بقيمة 0.96 من النموذج المقترح الثاني (ResNet50).

أظهرت نتائج التحليل والمقارنة مع الأعمال ذات الصلة أن الطرق المقترحة كان أداءها أفضل من الأساليب الحالية في غالبية معايير التقييم مما يؤكد صحة الطريقة المقترحة ويدعم الفرضية.
هذا العمل يعتبر أداة مساعدة لتشخيص وتتبع مشاكل القلب وله تأثير إيجابي في تحسين إجراءات إتخاذ القرارات الطبية. وقد اجيزت الرسالة بتقدير امتياز..مبارك للطالبة وللمشرف.