تمت مناقشة طالب الماجستير شبلي حميد شبلي عن رسالته الموسومة (النموذج التجميعي المحسّن لتشخيص أمراض شبكية العين بالإعتماد على التعلم العميق) والمقدمة إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، في صباح يوم الثلاثاء الموافق ٢٠٢٤/٩/٣م، في قاعة الدكتور محمد عباس الجبوري.

تألفت لجنة المناقشة من الأساتذة:

• أ.د محمد حسن عبد الأمير … رئيسا.
• أ.م.د قصي عمران موسى … عضوا.
• أ.م.د لمى صلال حسن … عضوا.
• أ.م.د علي محسن محمد … عضوا ومشرفا.
  لقد اقترحت هذه الدراسة أنموذجا تجميعيا جديدا لتشخيص أمراض شبكية العين في صور OCT، ويتكون النموذج التجميعي المقترح من ثلاث نماذج فرعية (Custom-model, MobileNet, Xception) والذي يخصص كل نموذج في الفئة التي يصنفها بشكل أفضل مع استعمال طريقة (Hard Voting) و قاعدة (Heist Probability)، وقدمت هذه الدراسة آلية جديدة في تصحيح أخطاء التصنيف ونتج عنه نموذج ذو كفاءة ودقة عالية بلغت (100%، 100%، و 95.73%) في مجموعات البيانات (Duke ،UCSD، و OCTID) على التوالي.

أجيزت الرسالة بتقدير إمتياز… مبارك للطالب ولمشرفه.