تمت مناقشة طالبة الماجستير ولاء عبد اللطيف عن رسالتها الموسومة (تقنية تصنيف أمراض قاع العين باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق) والمقدمة إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات/قسم علوم الحاسوب، تحت إشراف أ.م.د علي محسن محمد.

وكان من أهداف الرسالة تصميم وتطوير نموذجين لتصنيف أمراض قاع العين باستعمال تقنيات حديثة تجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي، لقد ركزت الدراسة في النموذج الأول على تطبيق تقنية هجينة تعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج السمات من الصور وتصنيفها باستعمال خوارزميات تعلم الآلة، بينما اعتمدت في النموذج الثاني على وصف السمات المحلية (LDPV) واختيار أفضل السمات باستعمال تحليل المكونات المجاورة (NCA).

ومن بين أهداف الدراسة تحسين دقة وسرعة تشخيص أمراض قاع العين، وتقليل الاعتماد على التشخيص اليدوي الذي يتطلب وقتاً وجهداً كبيرين، مع معالجة تحديات تصنيف الصور متعددة الفئات عن طريق تطبيق تقنيات مبتكرة لتحسين كفاءة ودقة التصنيف.